在建立控制系統時， 系統集成商毫無例外地總是希望能使用比較少的設備來實現更多的功能。他們需要控制系統不僅能處理數字I/O和運動，而且還可以集成用于自動化監控和測試的視覺功能和模塊化儀器。此外，控制系統還必須能實時地處理控制算法和分析任務并把數據傳送回企業。市場調查公司ARC咨詢機構首次采用PAC這一術語，它定義了一種新類型的控制器，該控制器結合了PC的處理器、RAM和軟件的優勢，以及PLC固有的可靠性、堅固性和分布特性。PAC采用COTS（現有的商業化）技術，非常適合于工業化環境，它具有可伸縮性，易于維護和較低的發生故障時間等特性。PXI（用于儀器的擴展型PCI）已成為快速增長的PAC平臺；如NI，Chroma，LeCroy和JTAG等供應商現在可提供1,000多種獨特的I/O模塊，包括模擬I/O，數字I/O，視覺，運動和高精度數據采集。PXI結合了PCI總線的電路特性和CompactPCI堅固的歐卡機械結構，這種結構已在工業環境中成功使用了許多年。

十年前當Internet還處于雛形時，機器視覺非常昂貴，而且基于PC的儀器還沒有出現，那時PLC統治了整個自動化領域。即使是今天，那些使用數字I/O進行簡單控制的工程師依然感到PLC是他們最好的選擇。然而，如果考慮到要為您的PLC增加視覺，運動，儀器和分析功能，那么您就會明白為什么PAC正逐漸占領自動化領域。本文中我們將在成本，高級功能，外形結構，控制器，I/O和軟件這六個方面，詳細介紹在未來自動化應用中PAC優于PLC的20條原因。

成本

1. 采用單一的控制器節省了成本

現在您可以考慮使用PAC，它具有單一的控制器和機箱，可用于處理數字和模擬I/O，具有運動，視覺功能和模塊化儀器，因此不需要花錢購買多個控制器。如果您需要控制系統具有多種功能，如視覺或模塊化儀器，那么采用PAC將是最為經濟的。

高級功能

2.高級控制

在能源或材料的成本很高的情況下，工程師需要優化他們簡單的PID控制算法來以最大程度地減少浪費。這些復雜的算法常常采用如模糊邏輯或神經網絡等控制設計技術，從而可以最大限度地降低過程控制的穩定時間。傳統上，PLC所能實現的PID控制算法并沒有為特定的過程進行優化。高級的控制算法不僅需要強大的浮點處理器，而且還要占用大量的內存，使用PAC平臺則可以滿足這些條件。

3. 實時分析

在機器監控應用中，需要實時采集地來自模擬或數字I/O通道的數據，從而能有效地檢測故障狀態。您可能要進行如階次跟蹤和振動分析這些復雜工作來有效地檢測機器的狀況。對于這些應用，您可以使用PAC的高效平臺來進行實時地分析工作。