控制曲面顯示細節的級別，著色模型動態定向時，可以減少系統的計算量。其結果是模型運動顯得更加光滑，驅動力的同步性更好。模型中使用細節級別 (LOD) 的效率取決于系統的配置。

優化模型前我們必須對這三大定義要素做到胸中有數
1、優化目標（Goal）－－就是我們想要的不能量化的設計結果。目標必須唯一。
2、設計約束（Design Constraints）－－就是整個研究過程中必須始終滿足的測量（measure）范圍。測量可以是一個保存的分析或分析特征，可以指定多個。
3、設計變量（Design Variables）－－就是為達到目標或達到某個模型行為而指定的模型中的變化尺寸，它可以在在模型結構中的任何級別（level），通常不止指定一個 

例如，Loral空間系統公司最近必須確定：當儀表板延伸時，新的人造衛星的重心到推力矢量的距離是如何變化的。距離的變化可以確定推力大小的變化規律。以前，要花四周的時間來確定問題，花80多個小時的時間來解決問題。Loral公司推進器集團經理Scott Hersberg說。但是，使用行為建模技術，Loral公司只用30分鐘就可以確立問題，僅僅5分鐘就可以計算出結果。

同樣，Nismo - 日產汽車的機械臂 - 希望能不違反最小彎管半徑的限制，就可以制造出三個長度相等的單獨的管道。它的設計工程師使用行為建模技術的優化功能，來尋找滿足這一需求的幾何體。以前，工程師要花一整天時間才能手工把幾何體弄彎，并要辛辛苦苦地分析結果。現在，通過使用行為建模技術，來自動解決這一問題，Nismo只需6分鐘就可以得到答案。

因為應用軟件可以獲取與解決這一特殊問題相關的信息，所以這些特殊問題的解決，反過來會使行為建模技術發揮更大的作用。其它設計人員以后在解決這些問題時可以利用這些知識。

這些實例結果，可以使您很容易地明白，行為建模技術為什么最近獲得了圖形世界創新獎、為什么獲得了專利、以及為什么被命名為工業周刊年度科技（IndustryWeek's Technology of the Year）。